전체 글67 AI 시대 독서법 (질문력, 전문성, 실행력) AI 기술이 폭발적으로 발전하면서 "이제 책은 안 읽어도 되는 거 아니냐"는 질문을 자주 듣습니다. 오히려 저는 정반대로 체감하고 있습니다. AI에게 정확한 질문을 던지려면 기본 지식과 사고 체계가 단단해야 하는데, 이걸 만들어주는 게 바로 독서였기 때문입니다. 저는 물리치료사로 일하며 월 220만 원을 받던 26살 때부터 독서를 시작했고, 2년 만에 직장을 탈출했습니다. 지금은 법인 대표로 일하며 연 3억 가까운 수입을 만들어냈는데, 그 과정의 핵심에 독서가 있었습니다.질문력이 결과를 결정한다AI 시대에 가장 중요한 능력은 '프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)'입니다. 여기서 프롬프트 엔지니어링이란 AI에게 원하는 답을 이끌어내기 위해 질문을 설계하고 구조화하는 기술을 의미합니다. .. 2026. 3. 24. AI 시대 독서의 재발견 (텍스트 힙, 필사, 깊이 있는 읽기) 솔직히 저는 제가 ‘빠르게 읽는 능력’과 ‘깊게 이해하는 능력’을 오래 혼동하고 있었다는 걸 최근에야 깨달았습니다. AI와 반도체 관련 승인 글을 연속으로 쓰던 시기에는 특히 그 착각이 더 심했습니다. 영상 하나를 보고 키워드만 메모해 정리하면 충분하다고 믿었습니다. 핵심 문장 몇 개를 뽑고, 자주 반복되는 단어를 묶고, 흐름만 얼추 정리하면 그 내용이 제 것이 된 줄 알았습니다. 그런데 어느 순간부터 이상한 공허함이 생겼습니다. 분명 많이 보고, 많이 적었고, 많이 정리했는데 정작 글을 쓰려 하면 내용이 머릿속에 남아 있지 않았습니다. 키워드는 있었지만 맥락이 없었고, 정보는 있었지만 이해는 없었습니다. 그러던 중 젊은 층 사이에서 ‘텍스트 힙(Text Hip)’이라는 문화가 확산되고, 필사와 독서용품.. 2026. 3. 23. 독서법이 바꾼 공부 인식 (생각독서, 메모독서, 요약훈련) 저는 오랫동안 '공부는 성적'이라는 프레임 안에서만 저를 평가해 왔습니다. 잘하면 사람답게 인정받고, 못하면 평생 뒤처진다는 느낌이 몸에 배어 있었습니다. 그런데 어느 프로젝트에서 "공부를 못한다"던 대학원생이 서고 정리 작업을 놀라울 정도로 잘해내는 장면을 보며 머리가 띵했습니다. 수많은 자료를 비슷한 종류로 묶고, 목록을 만들고, 라벨을 붙여 정리하는 과정은 '정보를 이해하고 구조화하는 능력' 그 자체였습니다.공부를 못한다는 착각은 어디서 오는가그 친구는 시험지 앞에서는 약했을지 몰라도, 현실의 복잡한 문제를 분류하고 정돈하고 재구성하는 데는 압도적으로 강했습니다. 저는 그때 깨달았습니다. 우리가 '공부를 못한다'고 규정하는 기준이 사실은 교육 시스템이 만들어낸 낙인에 가깝다는 것을요.메타인지(met.. 2026. 3. 22. 한-브라질 정상회담 (전략적 동반자, 무역협정, AI 기본사회 비전) 솔직히 고백하자면, 저는 이번 한-브라질 정상회담 발표문을 처음 읽으면서 "또 외교 수사 아닌가"라는 의구심이 들었습니다. 하지만 세부 내용을 뜯어보니 생각이 달라졌습니다. 7개의 양해각서(MOU)와 4개년 행동계획이라는 구체적 이행 체계가 갖춰졌고, 무역·보건·우주·농업 등 실질 협력 분야가 명확히 제시되었기 때문입니다. 특히 제가 과거 해외 거래처와 프로젝트를 진행하며 규제 차이로 몇 달씩 발목 잡혔던 경험을 떠올리면, 정부 간 규제 협력이 얼마나 현장의 숨통을 틔워주는지 체감합니다. 이번 회담은 단순한 선언이 아니라 실제 비즈니스 프로세스를 바꿀 수 있는 레버를 설계했다는 점에서 주목할 만합니다.전략적 동반자 격상의 실질적 의미양국은 이번 회담에서 관계를 '전략적 동반자 관계'로 격상했습니다. 여기.. 2026. 3. 21. 일론 머스크의 미래 전망 (노동 선택, 통화 소멸, 디플레이션) 일론 머스크는 최근 인터뷰에서 "20년 안에 일하는 것이 선택 사항이 될 것"이라고 예측했습니다. AI(인공지능)와 로봇 공학의 발전으로 생산성이 폭증하면, 인간이 생계를 위해 노동할 필요가 사라진다는 전망입니다. 처음 이 말을 들었을 때 솔직히 너무 낙관적이라는 생각이 들었습니다. 저 역시 휴가를 길게 잡았을 때 시간이 생겨도 '무엇을 할지'가 오히려 더 큰 고민이었던 경험이 있기 때문입니다. 기술이 인간을 해방시킨다는 장밋빛 전망 이면에, 분배와 규제가 따라오지 않으면 불평등이 더 커질 수 있다는 점도 함께 짚어볼 필요가 있습니다.AI와 로봇 공학이 만드는 탈 노동 사회일론 머스크는 AI와 로봇 공학을 "초음속 쓰나미"로 표현했습니다. 여기서 AI란 인공지능(Artificial Intelligence.. 2026. 3. 20. AI 반도체 전환기 (NPU 부상, 메모리 병목, 국산 생태계) 구글이 제미나이 3.0을 TPU로 학습했다는 소식이 전해지면서, AI 반도체 시장에 큰 파장이 일고 있습니다. 지금까지 엔비디아 GPU가 거의 독점하다시피 했던 판에서 목적형 칩들이 본격적으로 부상하고 있다는 신호인데요. 저는 솔직히 "GPU면 다 되는 거 아냐?"라고 단순하게 생각했던 적이 있습니다. 그런데 최근 LLM을 직접 써보면서 느낀 건, 모델이 '분석 중'이라고 멈춰 있는 순간이 생각보다 길다는 점이었습니다. 그 느림이 단순히 칩 성능 문제가 아니라 데이터가 오가는 방식과 관련 있다는 설명을 접하면서, AI 인프라에 대한 관점이 완전히 바뀌었습니다.LLM이 느린 진짜 이유는 연산이 아니라 메모리입니다많은 분들이 "AI가 느린 건 GPU 성능이 부족해서 아니냐"고 생각하시는데, 실제로는 그렇지 .. 2026. 3. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 12 다음
